徐州市人才赋能大数据平台
以徐州市人才和人才企业为服务对象，以大数据内存计算平台技术和开放的业务技术平台云为基础搭建大数据基础架构平台，涵盖人才库、政策库、企业库、专家库、导师库、平台资源库、项目库、机构库及活动库等功能模块。通过大数据建模及画像，实现各类资源信息服务与人才及人才企业间的精准对接和主动服务；支持面向省、市、县（市）区组织部，相关部委办局、产业园区及人才、人才企业的多层访问，实现徐州市人才工作的智慧化管理，人才数据的智能化分析，为全市人才工作开展提供强大助力支持。
为充分发挥徐州市人才赋能大数据平台功效，实现线上线下无缝对接，建设徐州市人才赋能大数据平台配套服务中心，即徐州市数字化人才创新与赋能中心。徐州市数字化人才创新与赋能中心需按照甲方要求设定工作目标，制定工作计划，组建专门团队，全方位为人才赋能工作服务。
底层技术：系统需基于国际先进的大数据内存计算平台及开放的业务技术平台构建。
系统部署：在服务器资源上，充分利用徐州市现有的政务云资源，实现资源共享的同时，为后续数据整体对接做好技术准备。
权限管理：系统具备完善的用户权限管理功能，可灵活配置用户组织机构和管理权限。
访问控制授权：需要保护重要和敏感数据，如用户信息，密码信息等，对系统的管理访问应当采用验证方式加以保护。在数据库级别以及应用程序接口实施基于职责的访问控制。将未经适当授权而获取访问权限的所有尝试记录。
系统响应时间：大多数常用的查询统计操作的响应时间应该3秒，对于复杂的，数据处理量比较大的操作可以适当延迟。
在技术原则的指导和约束下，系统设计实施必须遵循以下总体设计思路与原则，保证系统在性能、可靠性、易使用性等质量要素间的综合平衡，保证技术原则各项目标的顺利实现。
服务接口定义稳定：应充分考虑服务间接口稳定性，建议使用XML或者类似的结构，以保证接口传输参数与内容的可扩展性。
服务粒度合理确定：应综合考虑系统性能、扩展性等方面的因素，同时兼顾系统在部署、维护和管理等方面的要求，合理确定服务粒度。
多实例运行：应该尽量满足对每一个服务都可以同时运行多个服务实例的需求，以保证系统的高可靠性与可伸缩性。
每个服务均可以承担服务提供者和服务使用者两种角色，服务使用者通过访问服务提的接口获取相应的服务。
系统必须实现服务的分布透明。组成系统的服务实例可以部署在一台或多台主机上。服务总线提供的服务访问对分布地点、位置透明，服务使用者通过服务的逻辑名称即可获取服务而与服务所在主机的物理位置无关。
系统设计须遵循松耦合、高原则。服务之间保持松耦合状态，服务的具体实现方式对服务使用者透明。在服务内部所实现的功能与结构保持高度逻辑相关性的同时，保证服务间的相互独立性。
应综合考虑业务流程与组件实现的分离的原则，建议利用流程管理、规则管理和门户技术，动态地定义系统的行为以实现系统功能。在应用此种技术获得灵活性与可扩展性的同时，也要充分考虑到其对系统性能带来的影响。
业务流程的实现往往会涉及多个系统的多个功能模块，为了降低系统间耦合程度，提高流程管理的灵活性，应该实现分层次的流程管理机制，各系统内部实现自己的工作流管理服务。
系统必须提供独立于业务的信息存取层，信息存取层遵循企业的数据模型规范。外部系统通过对业务服务的访问来使用信息存取层的功能。
业务分析闭环，用户能够自由分析自己的业务细节、模拟和预测接下来会发生什么、计划和协作行动、蕞终实施决定以获得即时价值。实现更加友好的交互分析应用，支持数字化的运营分析和业务决策，取代传统的纸质材料和固定的文本报告，将企业的数据转变为战略资产，实现数据的业务价值，支持企业的数字化转型。
大数据分析平台预置大量的报告模板，可以直接使用，同时也支持灵活的自定义和调整界面。平台提供各种常用的分析图形、地图、控件、web页面等，以及各种图形、图片；支持分析图表灵活进行调整，设置显示格式、排序、排名，支持应用轴拆分，以及添加评论或注释。平台支持灵活的交互方式设置，支持图表联动，层级钻取；支持多个层级的数据过滤，Chart、Page、Story等；支持在故事中加入动态文本；同时支持RSS、Web页等嵌入分析故事（如人才信息、政策信息、项目信息和金融资源等）。
本项目建设者需充分发挥以往成熟项目经验优势，通过对政务工作、政府投资新项目管理工作及新基建的深刻理解，以互联网行业前沿技术为基础，以蕞先进的观点和设计思路，为采购方设计高先进性的互联网应用系统。系统总体设计方案一是立足招商，找准需求痛点；二是立足先进技术，使项目具备较高的；三是服务器和网络方面以优化通讯流量，提高系统的管理性和安全性为重点。
平台开发交付并上线运行后，系统应能够提供每天24小时，每周7天的不间断运作能力，确保各项数据的安全与正常传输，为客户提供高度可靠的稳定运行保障。同时，配备专业的运营服务团队，提供技术支持、技术运维、技术咨询服务，确保平台全生命周期的顺畅运行。
平台需采用5层安全防护策略：服务器物理安全防护；数据安全加密；网络安全防护；系统安全认证；权限分级校验。
系统支持“单点登录”，只需要登录一次就可以进入多个系统，而不需要重新登录，保证系统安全的风险和管理的消耗。平台应提供不少于三种实现单点登录的解决方案。
系统需采用严格的权限控制来控制用户的访问权限，不同的用户会根据不同的分配权限，来访问系统的不同资源。
上层数据包括SSL握手协议建立安全连接时所需传送的数据都通过SSL记录协议传送。应用层和传输层数据交互加密。
关键性方法的进入和退出（一些重要业务处理的方法，在进入和结束的时候需要有日志信息进行输出）。
保证服务器网络稳定、配置适中，保证简单的数据查询和插入不得超过2秒，复杂的查询和统计不得超过5秒。
采用分布式部署，当一个服务器负载能力达到极限时或者出现故障时，会有另一台服务器去响应用户的请求，保证用户正常使用，而不会出现卡顿现象。
当用户进行正常的数据输入时，系统对输入的数据要做有效性检查和完整性检验，保证将正确的数据存入数据库，对于用户错误的输入，拒绝接受且给出明确的错误提示，供操作者进行改正；对于用户输入非法的和对系统具有破坏性的数据，系统能够加以识别，并做出相应的处理，避免造成系统出错影响其他用户使用。
对平台内各大业务系统进行一网集成，实现单点登录、数据共享。系统平台对工作台、组织架构、通讯录、通知提醒、工作流等基础功能系统，以及信息报送系统、数据统计分析系统、项目库系统等专项业务系统，进行后台一站式分类管理。
本平台采用B/S架构， 需支持移动端APP系统平台，通过手机、PAD等移动终端设备可登录使用。
平台对各业务系统及相关业务数据进行分类建档管理，包括账号数据、项目数据、报表数据、业务数据、文件档案数据、操作日志等。
平台需采用工作流技术，各业务用户需清晰地了解自身当前的任务状态和每个操作处理的进展情况。
人才大数据平台应用层需采用B/S结构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）。
前端采用VUE.JS框架作为系统数据的展示和交互。（Vue.js是一个轻巧、高性能、可组件化的MVVM库，同时拥有非常容易上手的API；是一个构建数据驱动的Web界面的库,是一套构建用户界面的渐进式框架。）
系统后端采用目前较流行的Web应用程序框架：SpringMVC+Hibernate。系统应包含：表示层、业务逻辑层、数据持久层和域模块层。
平台需提供统一的认证和授权中心、提供统一的登录接口和授权接口，内部系统和第三方系统可基于平台的认证中心和授权中心进行统一化的用户、权限、组织结构的系统开发。
平台需基于Elasticsearch作为全文搜索引擎（Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎）。
采用WebGL框架cesium进行三维空间渲染（WEBGL是目前web浏览器端高性能渲染3D图形的主流框架,Cesium是一个跨平台、跨浏览器的javasc库，用于展示三维地球和地图。可以用来显示海量三维模型数据、影像数据、地形高程数据、矢量数据等等）。
平台开发需采用前后端分离模式开发，减少前后端依赖，实现系统开发松耦合，增加系统可扩展性。
平台开发使用模块开发设计，将功能相关的代码封装，模块之间通过API进行重组。需满足：高内聚低耦合、 可重用、可插拔、模块之间故障隔离、六是动态部署等系统要求。
平台应采用微服务架构，对业务系统进行细粒度拆分，有效降低交易业务系统复杂性，提高平台可用性。
平台需使用基于Token的身份验证方法，在服务端不需要存储用户的登录记录。
数据分析平台能够对OLTP交易系统和OLAP分析系统实时应用提供高效的支持。
系统需采用SOA构架，充分考虑到系统今后纵向和横向的平滑扩张能力，做到灵活扩展。除了升级系统架构之外，系统需采取一系列措施提升人才赋能大数据系统性能，适应大数据量、大并发的访问。
系统的性能指标的要求包括但不限于以下内容：（1）登陆时间≤2秒。（2）页面间跳转时间≤2秒。（3）精确查询（包括请求服务）响应时间≤2秒。（4）模糊查询响应时间≤3秒。（5）综合查询响应时间≤2秒。（6）简单事务处理（包含各类信息录入、修改、删除）≤3秒。（7）各类固定统计报表形成时间≤4秒。（8）系统有效工作时间要求≥99.5%。（9）系统一年的故障停机时间不超过15分钟（停电等不可预测因素除外）。（10）避免出现以下情况：无故退出系统；出现系统不可控的故障提示。因系统故障导致操作系统或机器无法正常工作。
系统支持正常10000个同时在线个用户并发请求同一个中等复杂度的事物时，响应时间不超过5秒。
系统以GIS（地理信息系统）为基础，集成BIM（建筑信息模型）技术，连接IoT（物联网）数据，建立起三维空间模型和动态信息的有机综合体，成为可视化大数据管理的数字底板。
数据汇集：将通过离线拷贝、网络接入、在线抓取等方式，收集基础时空数据、公共专题数据、物联网实时感知数据、互联网在线数据等数据，按照数据处理规范注入属性信息、分类入库。
空间处理：对入库的结构化、非结构化的时空大数据进行序化前处理，主要包括：统一格式、一致性处理和空间化。
数据引擎：建立全空间信息模型，实现地上地下、室内室外、虚实、开放、鲜活的时空大数据一体化管理，支撑云平台，帮助用户在线调用现成的时空大数据中的数据。
模拟推演：以事件或者情景为对象，模拟发展变化过程，实现情景与事件数字化再现。通过调整关键参数或人工干预，计算决策方案的实施效果，并提供模拟效果的动态可视化。
大数据管理：实现时空大数据的分布式存储、高效存取、精确检索、并发响应及负载均衡，多源异构时空大数据的共享、互操作和无缝流转，对各存储节点运行状态的实时监控和负载均衡动态调整，监控信息主动收集和统一展示。
应用服务系统需将分散、异构的应用和信息资源进行聚合，通过统一的访问入口，实现结构化数据资源、非结构化文档和互联网资源、各种应用系统跨数据库、跨系统平台的无缝接入和集成，需提供一个支持信息访问、传递、以及协作的集成化环境，需实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理。
应用服务平台：短信服务、邮件服务、统一认证服务、文件服务、服务注册、日志管理、服务监控、服务适配、工作流引擎。
数据交换系统需将多个应用子系统进行信息/数据的传输及共享， 需保证分布异构系统之间互联互通， 完成数据的抽取、集中、加载、展现，构造统一的数据处理和交换。
数据交换引擎：数据交换引擎实现交换和协同的核心功能，提供模式管理、数据变换和协同等服务。
安全管理服务：安全管理服务是利用系统的安全和信任服务，实现对用户的管理、身份认证和授权管理等服务，安全管理服务中的安全中间层还提供了安全的Web Service服务，管理Web 服务会话，从而实现安全数据交换。
系统管理服务：系统管理服务实现对系统的配置管理和状态监控，通过对系统管理服务配置数据交换中心各部分的运行参数，实现服务的启动控制，监控整个系统的运行状态。
Web服务管理：提供Web服务的注册管理和发布功能，通过Web 服务管理，各数据交换节点代理向数据中心注册自己的数据交换Web 服务，数据中心根据注册的消息进行Web 服务的路由，主动调用数据交换节点的数据访问服务来向数据交换节点获取数据。
Service接口：向外部应用程序和数据交换节点展式数据交换的相关Web服务，Web服务的实现可以是基于HTTP、邮件SMTP以及JMS等各种协议的，可是异步的，也可以是同步的。Web Service接口通过安全管理服务来实现可信的Web服务调用。
中心数据库:记录下种交换的情况，以供将来分析使用，如性能分析、故障分析、数据流量分析和流向分析等。同时还存储相关的全局目录信息。它主要对数据交换中的情况和全局目录信息进行记录，定义需要转存的数据，并通过映射工具和引擎将其转存到数据存储服务系统中。
数据集成：能够识别不同的应用系统类型以及数据接口，可以方便地与各类型的数据库、文件、消息接口等建立集成机制，实现数据通信及数据交换机制。
信息集成：解决跨多系统之间信息的有序交换，任意系统之间可以实现主动发送、请求/应答、订阅/发布交换模式，并通过路由控制实现分布式网络中的信息交换。
可靠通信：提供传输可靠性保障，支持断点续传、网络容错，在系统运行出现故障时保障数据可靠；支持应用的实时、定时、主动、被动模式，实现同步/异步消息通信；支持数据高速传输，适应网络传输速率，提供透明压缩传输功能。
构建平台统一工作台与应用门户，门户将作为徐州市人才及人才企业服务赋能为切入点，通过精准对接各项政策、载体、市场、金融、管理、科教、评价及活动，为人才及人才企业提供智能管理和一站式服务，包括人才评估、项目评审、政策激励、知识产权服务、法律服务、金融服务、财务服务、科技服务、招聘服务、产教服务、成果转化、上市辅导、管理人才培训、人才网络服务、双创企业数字化赋能等。
实现各应用的整合接入与单点登录，同时还包括通知、代办、提醒等功能，以及新闻动态、工作通知、影像资料展示等功能。
整合各类政策信息、法律法规文件、规章制度、流程规定等文件，统一政策信息管理标准，实现政策信息的分类管理、高级检索查询、复合条件智能匹配、政策详情查看与附件下载。
一站式列表化管理各类重点人才信息，包括高层次人才（人才工程、项目、奖项获得者）、学历（技能）人才、其他人才。
统一重点人才数据信息标准，重点人才详情包括但不限于人才类别、人才产业/行业类别、是否为留学回国人员、教育经历、工作经历、职业技能学习经历、专业技术职务。专业技术等级等主要字段信息。
统一项目数据信息标准，项目详情包括但不限于产业/行业类别、项目简介、项目优势、所处阶段、项目评审状况等主要字段信息。
统一投融资数据信息标准，投融资详情包括但不限于投资金额、投资方式、投资资金类型、投资区域、投资阶段、投资期限、蕞低回报率、参股比例、抵押物、风险标准、投资案例、投资要求及申请条件、融资金额、融资方式、意向资金、融资需求等主要字段信息。
统一金融产品数据信息标准，金融产品详情包括但不限于产品类型、性质等主要字段信息。
一站式列表化管理各类机构信息，包括人才服务、科技服务、项目服务、金融服务、律政服务、公共服务、特色服务等7大类70余小类。
统一机构数据信息标准，机构详情包括但不限于投资类型、单位类型、单位产业/行业类别、成立时间、注册资本、法人信息、单位状态、单位规模、单位认定、单位简介、业务范围、自有技术（产品、知识产权）概况、项目概况、人才队伍概况、服务类别、服务流程、申请材料、办理机构、办理地址、咨询电话等主要字段信息。
整合各类大型人才招引活动，创新大赛等活动信息，统一活动信息管理标准，实现活动信息的分类管理、高级检索查询、复合条件智能匹配、活动详情查看与附件下载。
一站式列表化管理各类资源设备信息，包括分析仪器、物理性能测试仪器、计量仪器、电子测量仪器、海洋仪器、地球探测仪器、大气探测仪器、天文仪器、医学诊断仪器、核仪器、特种检测仪器、工艺试验设备计算机及其配套设备、激光器等13大类90余小项。
统一资源设备数据信息标准，资源设备详情包括但不限于设备分类、所在地区、产地、制造商、规格型号、购买日期、启用日期、原值、仪器设备来源、运行状态、海关监管情况、设备产业/行业类别、主要性能参数、主要功能、服务内容等主要字段信息。
一站式列表化管理各类载体空间信息，包括办公场地、共享工位、研发场地（实验室）、会议（教学）室、公寓住宅、厂房（土地）、人才住房、展厅、路演场地、服务场地、餐厅、咖啡沙龙、运动场地等。
统一载体空间信息标准，载体空间详情包括但不限于载体空间类型、地上建筑面积、地下建筑面积、容积率、车位数、物业费、投资单位、运营单位、建成年月、载体配套、楼层数量、总空间面积、可用空间面积、租售情况、申请条件、申请材料等主要字段信息。
一站式列表化管理各类创新平台信息，包括实验室（研究中心）、重点实验室、企业技术中心、科技创新基地、国际科技合作基地、工程技术研究中心、技术创新中心、院士工作站、有关国家级人才工作站、专家工作站、博士后科研工作站、博士后创新实践基地、技能大师工作室（工作站）、高新技术企业、智库等新型研发机构、研究院等。
统一创新平台信息标准，创新平台详情包括但不限于平台类型、平台资质、建设主体、产权性质、平台简介、创新研******况、专业技术人才、经营管理人才、吸纳就业情况、平台资源情况、服务事项概况、优势及特色、成功案例等主要字段信息。
一站式列表化管理各类创业平台信息，包括孵化器、孵化基地、众创空间、星创天地、产业园区等。
统一创业平台信息标准，创业平台详情包括但不限于平台类型、平台资质、建设主体、产权性质、运营模式、运营主体、平台简介、载体资源情况、企业入驻情况、专业技术人才、经营管理人才、吸纳就业情况、平台资源情况、服务事项概况、优势及特色、成功案例等主要字段信息。
一站式列表化管理各类专家导师信息，包括科研机构技术专家，各行业领军人物，各高校导师等。
统一专家导师数据信息标准，专家导师详情包括但不限于职务、专业职称、指导领域及研究方向、个人简介、工作业绩及成果等主要字段信息。
一站式列表化管理各类技术产品信息，包括技术、科技成果、专利、商标、著作、新品种、技术秘密、集成电路布局设计等。
统一技术产品信息标准，技术产品详情包括但不限于产品类别、证件号、申请日、授权日、有效期、开发阶段、法律状态、产品简介、产品特点/优势、应用领域、商业计划等主要字段信息30余项。
一站式列表化管理各类供给和需求信息，包括岗位需求、仪器设备交易需求、成果交易需求、人才需求、成果需求、项目需求、仪器设备需求、科技服务需求、投资需求、融资需求、其他需求等。
用户发布需求后，系统会智能分析需求指标，并把匹配结果智能推送给供给方，供给（服务、资源）方可在平台中完成线）人才地图
以时空大数据系统为支撑，通过地理信息手段，实现人才信息的地图直观展示。可实时查看平台、政策、载体空间、项目、投融资、服务机构等资源的分布情况。提供多样化检索方式，支持区域检索、模糊检索以及根据条件高级检索，检索结果与位置信息联动显示。同时提供详情查看、线上洽谈、网上办事、数据分析等功能，为用户提供全流程服务。
以时空大数据系统为支撑，通过地理信息手段，实现人才信息的移动端地图直观展示。可实时查看平台、政策、载体空间、项目、投融资、服务机构等资源的分布情况。提供多样化检索方式，支持区域检索、模糊检索以及根据条件高级检索，检索结果与位置信息联动显示。同时提供详情查看、线上洽谈、网上办事、导航等功能，为用户提供全流程服务。
运用大数据及人工智能，将平台中的海量数据进行分类、整理和筛选后，形成各类统计维度和分析指标，实时展示徐州市组织人才工作的蕞近进展，包括各类开展的活动情况，领军人才的招引及留存情况，各类政策的触达情况，双创企业的发展情况等。
人才平台、重点人才、产才项目、人才载体、政策信息等数据信息，可根据所需的条件、种类进行数据统计分析，并通过可视化统计模型进行展示，包括但不限于饼状图、柱状图、线性趋势图等。及时、准确地掌握全市及区域内人才创新创业环境数据、人才资源数据，利用数据资源推进人才工作、把握人才和项目发展规律，助力人才工作科学决策、精准治理、高效服务。
2、《功能方案》对照以上“（一）徐州市人才赋能大数据平台功能具体要求”编制。
（1）子系统及其功能方案。内容主要包括时空大数据系统、应用服务系统和数据交换系统等。
（2）业务功能方案。内容主要包括统一工作台与应用门户、政策库、重点人才库、项目库、投融资库、金融产品库、机构库、活动库、资源设备库、载体控件库、创新平台库、创业平台库、专家导师库、技术产品库、人才供需对接库、人才地图、移动端人才数据智能服务平台和人才决策大数据（数据驾驶舱）等。
按照《关于构建“赋能型”人才服务体系的实施意见》（徐委发【2021】16号）要求，在保障平台系统正常功能运行的前提下，做好系统线下服务及使用对接，包括但不限于以下内容：
1、系统常规维护服务。常规升级及BUG修复，包括对移动端、PC端、网站系统以及人力管理系统各模块功能运行维护、错误处理。
2、系统调整优化服务。根据实际业务需要，给予软件功能调整服务和软件性能优化服务。采购人提出软件功能调整需求后，中标人应在7个工作日内提供软件功能调整工作量评估报告，根据工作量完成相应功能修改并上线个工作日；采购人提出软件性能优化需求后，中标人应在7个工作日内提供解决方案，并在15个工作日内完成性能优化。
3、为采购人提供每周7*24小时维护服务和技术咨询服务。安排专业技术人员定期查看系统运行情况，检测系统功能是否正常，排除或报告可能存在的故障隐患，重大故障在2小时内解决，一般故障在8小时内解决。
4、利用大数据平台系统，掌握人才企业的技术发展情况，线下收集企业技术特点及发展阶段，并辅导企业完成在线填报，同时帮助引导重点人才、人才企业做好专利、著作权等申报工作。
5、产教融合方面，通过系统及平台数据有效分析徐州企业的人才现状及未来人才需求，同时引入先进的国外人才培养理念，整合徐州相应的高校教育资源，做好人才对接服务。同时引入国际先进的培训理念，分析并服务人才企业在职人才技能提升，并将提升后的人才信息定期更新至人才系统中。
6、金融服务方面，充分发挥利用大数据平台系统优势，分析人才企业的发展情况及资金需求，同时线下负责对接相应的投资机构，做到线上数据与线下服务相结合，帮助解决企业的投融资问题。
7、政策赋能方面，需深入了解国家、江苏省、徐州市及各县（市）区人才、企业、项目等相关政策，并将项目及时维护进行系统项目库或做好项目政策在线连接，同时利用大数算法将相应的政策主动推送至相关人才企业，进一步通过线下服务，帮助引导企业解读、申报相关项目，并按市场方式做好企业申报辅助。
8、数据支撑方面，对徐州市相关人才数据进行收集、筛选、归集、分析，为徐州市人才服务及政策研判工作提供数据支撑。
9、完成各级各部门参观考察的接待、讲解、展示、交流任务，配合市委组织部开展系列人才活动。
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